实时搜索: 5000单词背多久

5000单词背多久

478条评论 5790人喜欢 1475次阅读 831人点赞
本来以为很容易的,一天不过才背20~30而已

但是真正背的时候发现今天背了明天马上就忘

哎,哪位高手有比较好的记忆单词的方法吗 , 无老师的7天掌握托福单词有用吗?我目前已有大概5000词汇左右,离考试只有2个星期时间了,背完无老师词汇足以考到80分吗? , 我现在已经背了刘毅5000但这些都是死单词并且一不看就忘了!请问一下各位有没有更他比较符合的小说和阅读啊!谢谢!
找到比较符合着刘毅5000的一些英文一小说了!只要是想对所学的单词有一个复习和认识 , 中英文都要,毕业设计用,唉~导师催得紧啊!我的课题是信号谱估计(功率...

怎么样才能在一年中背5000个单词呢?: 根据单词发音规律背单词会简单很多,还有不要死记单词,把单词放在句子和文章中一起背,这样不光记住了单词,还学会了单词的用法。
个人推荐手机软件“百词斩”. 这个还不错。可以试试

无老师的7天掌握托福单词有用吗?我目前已有大概5000词汇左右,离考试只有2个星期时间了,足够把无老师词: 你的词汇量不能直接联系你的分数 要看你的技巧思路和平时做了多少题的练习 建议多背背TPO里出现的单词

十天背会一千五百个单词怎么背?: 死记硬背有点难,如果学会了什么字母在什么情况下的发音,知道怎么读,就容易记住单词。

六月份就要去考英语四级了,大神告诉我最新英语四级的题型以及我要准备什么,最近就背了四级的5000词: 一、试卷描述
四级和六级的试卷结构、测试内容、测试题型、分值比例和考试时间如下表所示:

二、新题型说明
1. 单词及词组听写
原复合式听写调整为单词及词组听写,短文长度及难度不变。要求考生在听懂短文的基础上,用所听到的原文填写空缺的单词或词组,共10题。短文播放三遍。
点评:
从样卷看,10个答案中,共短语占2~3个。单词拼写难度两张试卷难度依然比较模糊,例如四级可以考到appropriately这样的难词,而六级也 可以考出romantic这种四级在1998年就考过的词汇。几乎所有人都认为,取消句子听写会使得听写难度减弱,恰恰相反,这只会使考生的偶然得分率提 高,而考生长期忽视听写和拼写的事实会导致必然失分率的增加。因为在过去的句子听写中,整句2%的分值可以至少保证考生写出句子中部分较为简单的单词继而 得分,而新试卷中,一词(或一个短语)占1%的设计,会让得分和失分出现在转瞬之间。
你不妨做个测试,先看看以下几个中文词组,看能写出几个?然后看下拉看答案。
易受伤害的; 聪明的; 抽象的; 把事情搞清楚;
答案:
Vulnerable intelligent abstract figuring things out
策略:请确认,在每次做完听力题目之后,题目选项和对应原文(答案区域)中全部单词短语保证拼写成功。
2. 长篇阅读
原快速阅读理解调整为长篇阅读理解,篇章长度和难度不变。篇章后附有10个句子,每句一题。每句所含的信息出自篇章的某一段落,要求考生找出与每句所含信息相匹配的段落。有的段落可能对应两题,有的段落可能不对应任何一题。
点评:
这种设置,在雅思阅读中被称之为“段落信息匹配题”,经典之处在于迷惑力强。请关注这句话:有的段落可能对应两题,有的段落可能不对应任何一题。按样卷的设置:
四级本题共计9段,对应10题,这意味着必有一段对应两题;
六级本题共计15段,对应10题,这意味着必有5题是纯干扰段。
阅读环节时间依然很紧张,选词+段落+精读,合计40分钟。目测新题目大家只能做10分钟。时间如此只短,题量如此之大(六级10分钟读15段内容+判断),相应训练和技巧必须到位。
策略:这中阅读题目属于快速阅读和信息匹配的合体。在词汇基础基本保证的情况下,一些相关阅读技巧必须纯熟。比如,特殊信号词汇在段落和题目中的对应,例如数字、大写、特殊符号;段落首句作为重点信息处理;特别关注段落衔接句等等。当然,大量训练不可少。
3. 翻译
原单句汉译英调整为段落汉译英。翻译内容涉及中国的历史、文化、经济、社会发展等。四级长度为140-160个汉字;六级长度为180-200个汉字。
点评:
这是这次改革最难的一种题目。可以确定,如果不降低评分标准,这个项目将成为全国考生丢分的黑洞。
我们来看看样卷中的原文节选:
四级:人们常用剪纸美化居家环境。特别是在春节和婚庆期间,剪纸被用来装饰门窗和房间,以增加喜庆的气氛。
六级:各地欢度春节的习俗和传统有很大差异,但通常每个家庭都会在除夕夜团聚,一起吃年夜饭。为驱厄运、迎好运,家家户户都会进行大扫除。
从题目看,翻译难度确实和考研翻译及专八翻译不是一个量级。但是对基本从来不联系翻译的考生来说,词汇和短语其实只是第一道障碍,例如:“喜庆的气氛” “进行大扫除”,更多的障碍在于:遣词造句。以“增加喜庆的气氛”为例,“增加”一词,考生基本反应都是increase, 而标准答案是:To enhance the joyous atmosphere.
策略:
必须开始有意识的积累和背诵一些和中国节日、 历史事件、经济和社会发展相关的词汇。大家可以关注以反映中国社会为主的一些英文杂志和报纸,例如中国日报及其网站。这份报纸的大部分内容确实超越了考生 的实力,但是一些涉及到日常社会生活的词语,却是大家可以学习的。大家每天看看网站中头条新闻,配合中文新闻的背景,就可以学到很多表达。推荐一个中国日 报网站下面的一个小栏目:language tips,有大量简单实用的双语文章。同时,考生需要购进一些难度不大的翻译书籍,注意中英文的一些切换规则。
望采纳

5000词汇阅读啊!: 有一本叫《美国读本》分上下册。是美国高中的教材。很好。新华有卖

跪求5000字的外文翻译(英语单词满5000),在线等: 功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一,主要研究信号在频域中的各种特征,目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾: 英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来,1822年,法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。

傅立叶级数提出后,首先在人们观测自然界中的周期现象时得到应用。19世纪末,Schuster提出用傅立叶级数的幅度平方作为函数中功率的度量,并将其命名为“周期图”(periodogram)。这是经典谱估计的最早提法,这种提法至今仍然被沿用,只不过现在是用快速傅立叶变换(FFT)来计算离散傅立叶变换(DFT),用DFT的幅度平方作为信号中功率的度量。 周期图较差的方差性能促使人们研究另外的分析方法。1927年,Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。 Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列,得出Yule-Walker方程,可以说,Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。 1930年,著名控制理论专家Wiener在他的著作中首次精确定义了一个随机过程的自相关函数及功率谱密度,并把谱分析建立在随机过程统计特征的基础上,即,“功率谱密度是随机过程二阶统计量自相关函数的傅立叶变换”,这就是Wiener—Khintchine定理。该定理把功率谱密度定义为频率的连续函数,而不再像以前定义为离散的谐波频率的函数。 1949年,Tukey根据Wiener—Khintchine定理提出了对有限长数据进行谱估计的自相关法,即利用有限长数据估计自相关函数,再对该自相关函数球傅立叶变换,从而得到谱的估计。1958年, Blackman和Tukey在出版的有关经典谱估计的专著中讨论了自相关谱估计法,所以自相关法又叫BT法。 周期图法和自相关法都可用快速傅立叶变换算法来实现,且物理概念明确,因而仍是目前较常用的谱估计方法。 1948年,Bartlett首次提出了用自回归模型系数计算功率谱。自回归模型和线性预测都用到了1911年提出的Toeplitz矩阵结构,Levinson曾根据该矩阵的特点于1947年提出了解Yule-Walker的快速计算方法。这些工作为现代谱估计的发展打下了良好的理论基础。 1965年,Cooley和Tukey提出的FFT算法,也促进了谱估计的迅速发展。 现代谱估计主要是针对经典谱估计的分辨率差和方差性能不好的问题而提出的。现代谱估计从方法上大致可分为参数模型谱估计和非参数模型谱估计两种,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 周期运动在功率谱中对应尖锋,混沌的特征是谱中出现"噪声背景"和宽锋。它是研究系统从分岔走向混沌的重要方法。 在很多实际问题中(尤其是对非线性电路的研究)常常只给出观测到的离散的时间序列X1, X2, X3,...Xn,那么如何从这些时间序列中提取前述的四种吸引子(零维不动点、一维极限环、二维环面、奇怪吸引子)的不同状态的信息呢? 我们可以运用数学上已经严格证明的结论,即拟合。我们将N个采样值加上周期条件Xn+i=Xi,则自关联函数(即离散卷积)为 然后对Cj完成离散傅氏变换,计算傅氏系数。 Pk说明第k个频率分量对Xi的贡献,这就是功率谱的定义。当采用快速傅氏变换算法后,可直接由Xi作快速傅氏变换,得到系数 然后计算 ,由许多组{Xi}得一批{Pk'},求平均后即趋近前面定义的功率谱Pk。 从功率谱上,四种吸引子是容易区分的,如图12 (a),(b)对应的是周期函数,功率谱是分离的离散谱 (c)对应的是准周期函数,各频率中间的间隔分布不像(b)那样有规律。 (d)图是混沌的功率谱,表现为"噪声背景"及宽锋。 考虑到实际计算中,数据只能取有限个,谱也总以有限分辨度表示出来,从物理实验和数值计算的角度看,一个周期十分长的解和一个混沌解是难于区分的,这也正是功率谱研究的主要弊端。

Power spectrum estimation is the main content of digital signal processing, one of the main signal in the frequency domain of various features of the purpose in the frequency domain based on limited data lost in the noise in the extraction of the useful signal. The following estimates of the spectrum to do a brief review of the development process: British scientist Newton was first given a "spectrum" concept. Later, in 1822, proposed the famous French engineer Fourier Fourier harmonic analysis theory. The theory is still being used for signal analysis and signal processing theory.

Fourier series is proposed, first in one cycle of observing phenomena in nature are applied. The late 19th century, Schuster presented the magnitude of a Fourier series as a function of the square measure of power, and name it as the "periodogram" (periodogram). This is the earliest reference to the classical spectrum estimation, this formulation is still in use, but now is fast Fourier transform (FFT) to calculate the discrete Fourier transform (DFT), with the square of the magnitude of DFT as a measure of signal power . Periodogram poor performance prompted the variance of the other methods. In 1927, Yule made a linear regression equation to simulate a time series. Yule's work actually became the most important modern spectral estimation methods - parameter model based spectrum estimation method. Analysis using Yule Walker method of attenuation sinusoidal time series, obtained Yule-Walker equation, it can be said, Yule and Walker is a pioneer in developing self-regression model. In 1930, the famous Wiener control theory experts, the first time in his book accurately defines a random process the autocorrelation function and power spectral density, and the spectral analysis based on random process based on the statistical characteristics, namely, "the power spectral density is a random process of order statistics of the Fourier transform of the autocorrelation function, "which is the Wiener-Khintchine theorem. The theorem of the power spectral density is defined as the frequency of the continuous function, and not as previously defined for the discrete harmonic function of frequency. In 1949, Tukey proposed under the Wiener-Khintchine theorem of finite length data for the autocorrelation spectral estimation method, namely the use of finite length data to estimate the autocorrelation function, then the Fourier transform of the autocorrelation function of the ball, resulting in spectrum estimation. In 1958, Blackman and Tukey in the publication of the relevant classical spectrum estimation are discussed in the monograph autocorrelation spectrum estimation, the autocorrelation method also known as BT. Periodogram and autocorrelation are available to achieve the fast Fourier transform algorithm, and a clear physical concept, which is still the more commonly used method for spectral estimation. In 1948, Bartlett was the first time since the regression coefficients using the power spectrum. Since the regression model and linear prediction are used in the 1911's Toeplitz matrix structure, Levinson has been based on the characteristics of the matrix presented in 1947 to understand the rapid calculation of Yule-Walker method. The work was the development of modern spectral estimation theory has laid a good foundation. In 1965, Cooley and Tukey's FFT algorithm, but also promoted the rapid development of spectral estimation. Modern spectral estimation is mainly the resolution of the classical spectrum estimation deviation and variance problem of poor performance raised. Modern spectral estimation methods can be broadly divided from the parameter model spectrum estimation and two non-parametric model spectrum estimation, the former AR model, MA model, ARMA model, PRONY index models; which has a minimum variance method, multi-component MUSIC methods. Periodic motion of the corresponding point in the power spectrum front, chaos is characterized by a spectrum of a "background noise" and the wide front. It is to study the system from the bifurcation to chaos in important ways. In many practical problems (especially the research on nonlinear circuits) are often given only the observed discrete time series X1, X2, X3, ... Xn, then how to extract from these time series, the four aforementioned attractor (zero-dimensional fixed point, one-dimensional limit cycle, two-dimensional torus, strange attractors) of the different states of information? We can already strict mathematical proof of the conclusion that the fitting. Value of N samples we will add the periodic condition Xn + i = Xi, then the autocorrelation function (ie, discrete convolution) is then complete the Discrete Fourier Transform Cj calculated Fourier coefficients. K-Pk Notes the contribution of frequency components of Xi, which is the definition of the power spectrum. When using the fast Fourier transform algorithm, you can directly from the Xi as fast Fourier transformation, calculation of coefficients and then by many groups {Xi} be a group of {Pk '}, averaging closer to the front after the definition of the power spectrum Pk . From the power spectrum, the four attractor is easy to distinguish, as shown in Figure 12 (a), (b) corresponds to a periodic function, power spectrum is the separation of discrete spectrum (c) corresponds to quasi-periodic function, the frequency of the middle Unlike the interval distribution (b) as a regular. (D) map is chaotic power spectrum, expressed as "background noise" and the wide front. Taking into account the actual calculation, the data can only take a finite number, the total spectrum are represented by a limited degree of resolution, from the physical experiments and numerical point of view, the solution of a very long cycle and a chaotic solution is difficult to distinguish, and this is is the power spectrum of the major drawbacks.

求问考研英语需要多少单词量: 考研英语大纲要求大家掌握5500个词汇,这5500个词汇在大纲的附录里列出来。如果一个词在大纲出现,那么它所有的衍生词也会被认为是不超出大纲的。从这个名词衍生出来的动词、形容词、副词这些词通通算是不超纲的。考研需要掌握多少词汇量?如果把衍生词算进去,大纲里的单词就不是5500,大概到6000多个,有的甚至还要多一点,到7000左右,因为有的还有词根、词缀的变化,这是第一点。
大纲明确指出,在考试的时候,它会有3%的单词是不在大纲中标出的超纲的词汇。以前的考试中会出现一些超纲单词,但是不影响我们做题也不影响大家拿分。考研需要掌握多少词汇量?也就是说随着中国英语教育质量的提高,考研这些命题的老师也知道同学们的单词量应该一年比一年有提升的,所以对单词的要求增加。

英语高中积累5000单词可以考多少分: 高中只要掌握好3500个词汇和词组。真正把他们的意思用法明白了。加上语法知识。高考不会低于140。

  • 2014口腔医师分数哪里查

    星星闪闪是不是机械运动: 我们用肉眼看到的星星闪闪,是大气湍流的折射效果,而不是星星本身在闪。当然很多星星会有亮度变化(这种恒星叫变星),但绝不会像我们肉眼看到的那样快速——一般周期在几个小时至几年之间。所以我们可以说星星闪闪是机械运动,但那...

    353条评论 3187人喜欢 1521次阅读 634人点赞
  • 500块能买多少燕窝

    win10电脑设置开机密码怎么设置: 工具原料:Win10+设置开机密码win10设置开机密码方法如下:一、选择桌面计算机图标-右键-控制面板,如下图所示:二、进入控制面板,选择“用户帐户”如下图所示:三、在用户帐户界面,选择“帐户创建密码”如下图所示:...

    504条评论 6248人喜欢 5349次阅读 599人点赞
  • 12306手机客户端为什么不能支付

    网站使用CDN后还能被DDOS攻击吗?: CDN只能是缓解 DDoS攻击,一般CDN会给你在各个省市分配一些IP地址,再通过智能DNS的方式在每个省市解析出最近的IP地址。...

    593条评论 3961人喜欢 5001次阅读 438人点赞